Содержание
Огромное спасибо всем, кто читает эту статью о тестировании API, поскольку она позволит читателям понять основы тестирования API, описывая, как проводится тестирование и различные стратегии, применяемые при проведении тестирования, чтобы сделать его эффективным.
API-тестирование
Тестирование интерфейса прикладной программы относится к категории эффективных методов тестирования программного обеспечения, которые улучшают проверку производительности и поведения, связанных с конкретным интерфейсом программы или приложения.
Кроме того, чтобы убедиться, что приложение соответствует стандартным требованиям, API-тестирование проводится для анализа ответов путем отправки запросов на сервер для проверки и утверждения соответствующего функционала программного обеспечения.
Значение тестирования API
Тестирование имеет важное значение, поскольку интерфейсы прикладного программирования (API) составляют основу современных приложений и гарантируют правильную связь между различными компонентами.
С другой стороны, это гарантирует, что потребности пользователя будут удовлетворены, а интерфейс прикладного программирования (API) будет работать должным образом. С помощью этого тестирования тестировщики могут обнаружить ошибки и проблемы в API, такие как неправильные форматы данных, неправильные ответы или дыры в безопасности.
Когда такие проблемы обнаруживаются на ранних стадиях цикла разработки, разработчики могут устранить их до того, как они усугубятся и на исправление уйдет больше времени.
Инструменты тестирования API
Существует несколько типов Инструменты тестирования API обсуждается ниже, чей вклад в процесс тестирования является значительным для улучшения надлежащего тестирования.
- Апигей: Apigee — это платформа для кросс-облачного тестирования API, которая позволяет пользователям разрабатывать, поддерживать и отслеживать производительность API. Кроме того, Apigee предлагает SOC2, PCI, HIPAA и PII для приложений.
Четыре раза подряд этот продукт входил в число лидеров Магического квадранта Gartner 2019 года по управлению API полного жизненного цикла.
- ДжМетер: Переработанная библиотека Groovy, улучшенные шаблоны JMeter для функционального тестирования, визуальное изображение деактивированных элементов, исправления ошибок и новые темы — это лишь некоторые из многих нововведений и улучшений в самой последней версии JMeter 5.5. Лучшее использование этого инструмента — нагрузочное тестирование и оценка производительности веб-приложений.
- Утверждается: Assertible — это автоматизированный и надежный инструмент тестирования API, чьи пароли, токены и секретные поля данных теперь можно хранить в новом методе благодаря добавлению в Assertible в октябре 2019 года зашифрованных переменных.
Целью этого решения является улучшение процедур безопасности при тестировании API.
Ключевые компоненты стратегий тестирования API
-
- Используйте инструменты автоматизации: Использование инструментов автоматизации при проведении тестирования API имеет важное значение, поскольку оно обеспечивает эффективное и быстрое проведение тестов, что приводит к экономии времени.
- Внедрение сквозных тестов: Имитация взаимодействия с пользователем и связанных с ним вызовов API в вашем кандидате на выпуск — это суть сквозного тестирования. Это помогает убедиться, что каждая функция протестирована и работает перед запуском в эксплуатацию.
- Контролируйте производительность вашего API: Узкие места и регрессии производительности можно найти и обнаружить с помощью автоматического мониторинга, который проводится с помощью таких инструментов, как Elastic APM, который позволяет следить за производительностью API вплоть до уровня запросов и ответов.
- Используйте анализ покрытия конечных точек: Сделав это, вы можете быть уверены, что все возможные состояния и сценарии протестированы, а также что вся конечная точка охвачена вашими тестами API.
- Используйте тестирование после развертывания: Это поможет вам выявить любые недостатки реализации или новые функции API и понять, как они используются. Поначалу это следует делать вручную, но по мере развития платформы это может стать автоматизированным.
Виды тестирования API
Проверка функциональности и производительности API — основная цель этого тестирования.
Таким образом, проверка содержимого ответа, схемы и кодов ответа — это первый шаг в создании базовых утверждений.
Однако требуется дальнейшее тестирование, например тестирование скорости API и безопасности.
Ниже приведены несколько типичных категорий, вокруг которых могут быть разработаны тестовые сценарии:
Регрессионное тестирование:
Чтобы гарантировать, что изменения API не приведут к непредвиденным сбоям или регрессиям, проводится такого рода тестирование.
Чтобы убедиться, что API реагирует правильно и что любая логика приложения или базы данных работает должным образом, тестирование обычно включает отправку запросов к API с рядом тестовых параметров.
Тестирование производительности:
Целью такого тестирования является подтверждение того, что API может управлять интенсивным трафиком и объемами данных. Тестирование производительности позволяет оценить, насколько быстро и оперативно реагирует API.
Для этого отслеживаются время безотказной работы, время ответа и пропускная способность API. Например, подтверждение размера и времени ответа API во время загрузки.
Тестирование отказоустойчивости:
Подобные испытания подтверждают, что система может правильно и быстро реагировать в случае непредвиденных неисправностей.
Это выполняется в рамках процесса проверки сценариев обработки ошибок и того, как API обрабатывает запросы или входные данные, которые могут быть вредными, например атаки типа «отказ в обслуживании», входные данные, которые слишком велики или сложны для обработки, или логические ошибки. .
Функциональное тестирование:
Функциональное тестирование API предполагает подтверждение того, что в ответ на конкретный запрос получены ожидаемые ответы и типы данных, путем отправки запросов к API и подтверждения того, что взамен предоставляются правильные ответы.
Проблемы тестирования API
Взаимодействие систем: Для этого тестирования необходимо тщательно понимать совместимость системы, поскольку в обязанности тестировщика входит убедиться, что данные передаются надлежащим образом и что разные системы могут эффективно взаимодействовать.
Отсутствие надлежащей документации API: Команда тестирования должна быть знакома со всеми параметрами API, включая их типы и диапазон допустимых значений.
Отсутствие специальных навыков: Это требует специальной подготовки и опыта в создании, тестировании и проектировании API. От тестировщика требуются глубокие знания как технологии, так и используемого в ней языка программирования.
Заключение
В заключение, тестирование на проблемы с производительностью, недостатки безопасности и другие возможные дефекты является основным направлением тестирования API.
Таким образом, в процессе тестирования API заинтересованные стороны могут убедиться, что их приложения работают должным образом.
Также посетите Digital Global Times, чтобы получить более качественный информативный контент.